Méthodologie

Les 9 critères et leur poids

• 20

  Rendu serveur

  On récupère le HTML brut sans exécuter le JavaScript. On compte les mots visibles : un SPA dont le contenu n'apparaît qu'après hydratation est quasi invisible pour les LLM.

• 20

  Données structurées (JSON-LD)

  Extraction de tous les blocs <script type="application/ld+json"> (y compris @graph récursif). Bonus pour les types très exploités par les IA : FAQPage, HowTo, LocalBusiness, Product.

• 10

  Structure « réponse d'abord »

  On cherche le premier paragraphe significatif dans <main>/<article>/après le H1. Sweet spot : 15-80 mots, ≤ 600 caractères. C'est le format que les LLM extraient en citation directe.

• 10

  Fraîcheur du contenu

  dateModified/datePublished du JSON-LD + balises <time datetime>. Une page de moins de 6 mois est valorisée, > 36 mois pénalisée.

• 10

  HTML sémantique

  Un seul <h1>, hiérarchie de titres cohérente (pas de saut h2→h4), <main> unique, présence de <article> ou <section>.

• 10

  Métadonnées SEO

  title (30-65 car.), meta description (70-160 car.), canonical, OpenGraph (title/description/image/type), Twitter Card. Ces signaux servent aussi aux LLM pour résumer.

• 10

  Accès des crawlers IA

  Parsing de /robots.txt. On vérifie l'accès des 6 crawlers IA majeurs : GPTBot, ChatGPT-User, Google-Extended (Gemini & AI Overviews), ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot.

• 5

  Richesse en entités

  Compteur de chiffres, listes, tableaux, definition-lists, questions FAQ-style (« Comment… ? », « Pourquoi… ? »). Plus le contenu est dense en entités, plus il est citable.

• 5

  Fichier llms.txt

  Présence d'un fichier /llms.txt à la racine (standard émergent proposé par Jeremy Howard) qui pointe les LLM vers vos contenus prioritaires en Markdown.

Calcul du score

Chaque critère renvoie une note normalisée entre 0 et 1, multipliée par son poids. La somme donne le score global sur 100. Une sévérité (réussi / à améliorer / échec) est dérivée du ratio obtenu :

• ≥ 0,85 → réussi
• ≥ 0,40 → à améliorer
• < 0,40 → échec

Notation globale

• Excellent≥ 80
• Bon60-79
• Moyen40-59
• À risque< 40

Limites assumées

• On lit le HTML rendu sans JavaScript — c'est délibéré, c'est ce que voient ChatGPT/Claude/Perplexity lors de leur crawl.
• Les heuristiques sont rapides et lisibles, pas une vérité absolue. Un site peut techniquement avoir un mauvais score et être très cité (cas rare mais possible).
• Le module « êtes-vous cité par les IA ? » mesure la citation réelle par Claude — module optionnel activé par marque + secteur + ville, nécessite une clé Anthropic côté serveur.